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안녕하세요! 오늘은 스마트 식단 관리 에이전트 프로젝트의 두 번째 주인공, FastAPI 분석 엔진(Analysis Engine)의 기초를 다져보았습니다. NestJS가 보낸 분석 요청 메시지를 RabbitMQ라는 기차역에서 낚아채는 비동기 컨슈머(Consumer)*를 구현하며 겪은 에러 해결입니다.🏗️ 1. 왜 FastAPI를 선택했나요?우리 프로젝트의 핵심은 메뉴판 이미지 분석(OCR & AI)입니다. 🤖Python 생태계: AI 및 이미지 처리 라이브러리가 가장 풍부한 언어를 선택했습니다.성능: 비동기(Async) 처리에 최적화된 FastAPI를 통해 여러 분석 요청을 효율적으로 처리하기 위함입니다.🛠️ 2. 오늘의 에러 (Troubleshooting)❌ Issue 1: "python 명령어를..