Seolhxx' Log Seolhxx' Log

안녕하세요! 오늘은 스마트 식단 관리 에이전트 프로젝트의 두 번째 주인공, FastAPI 분석 엔진(Analysis Engine)의 기초를 다져보았습니다. NestJS가 보낸 분석 요청 메시지를 RabbitMQ라는 기차역에서 낚아채는 비동기 컨슈머(Consumer)*를 구현하며 겪은 에러 해결입니다.🏗️ 1. 왜 FastAPI를 선택했나요?우리 프로젝트의 핵심은 메뉴판 이미지 분석(OCR & AI)입니다. 🤖Python 생태계: AI 및 이미지 처리 라이브러리가 가장 풍부한 언어를 선택했습니다.성능: 비동기(Async) 처리에 최적화된 FastAPI를 통해 여러 분석 요청을 효율적으로 처리하기 위함입니다.🛠️ 2. 오늘의 에러 (Troubleshooting)❌ Issue 1: "python 명령어를..

이 프로젝트에서는 주식 데이터와 AI 모델을 결합하여 사용자에게 인사이트를 제공하는 웹사이트를 개발했습니다. 개발 과정에서 마주한 기술적 한계들과 이를 어떻게 엔지니어링 관점에서 해결했는지 공유합니다. 단순한 기능 구현을 넘어, '왜 이 기술이어야 했는가?'에 대한 고민을 담았습니다. 백엔드부터 프론트엔드까지, 제가 해결한 문제들과 핵심 기술 용어들을 정리합니다. 1. 프로젝트 개요"단순한 기능 구현을 넘어, 엔지니어링 관점에서 성능 최적화를 고민하다."프로젝트명: AI 기반 주식 기술적 지표 분석 및 채팅 서비스핵심 역할: 백엔드 비동기 파이프라인 구축, 대량 데이터 적재 최적화, 프론트엔드 UX 개선Tech Stack: Java, Spring WebFlux, JPA, ta4j, JavaScript,..